Akıllı telefon kamera enterpolasyonu ne anlama geliyor? Kamera enterpolasyonu, neden ve nedir? Enterpolasyon, ara değerleri bulma yöntemidir
Akıllı telefonun 8 MPix kamerası var. 13 MPix'e kadar enterpolasyon ne anlama geliyor?
Enterpolasyon, ara değerleri bulma yöntemidir
Tüm bunlar sorunuza uygun olarak daha insani bir dile çevrilirse aşağıdakileri elde edersiniz:
- Yazılım, 13 MPIX'e kadar dosyaları işleyebilir (büyütebilir, uzatabilir).
İyi günler.
Bu, akıllı telefonunuzun 8 MPix kamerayla çekilmiş bir fotoğrafı/görüntüyü 13 MPix'e kadar genişlettiği anlamına gelir. Ve bu, gerçek pikselleri birbirinden ayırıp ek pikseller ekleyerek yapılır.
Ancak 13 MP ve 8 MP'de enterpolasyonla çekilen bir görüntünün/fotoğrafın kalitesini 13 ile karşılaştırırsanız, ikincinin kalitesi gözle görülür derecede daha kötü olacaktır.
Basitçe ifade etmek gerekirse, akıllı işlemci, fotoğraf oluştururken matrisin aktif piksellerine kendi piksellerini ekleyerek sanki resmi hesaplıyor ve 13 megapiksel boyutuna çekiyor.Çıktı 8'lik bir matris ve 13 megapiksel çözünürlüklü fotoğraf Kalite bundan pek fazla gelişmez.
Bu, kameranın 8 MPIX'e kadar fotoğraf çekebileceği, ancak yazılımda fotoğrafları 12 MPIX'e kadar büyütebileceği anlamına gelir. Bu, onu programlı olarak büyüttüğü anlamına gelir, ancak görüntü daha kaliteli hale gelmez, görüntü yine de tam olarak 8 MPIX olacaktır. Bu tamamen üreticinin bir numarasıdır ve bu tür akıllı telefonlar daha pahalıdır.
Bu konsept, cihazınızın kamerasının yine de 8 MPIX'te fotoğraf çekeceğini varsayar, ancak artık yazılımda bunu 13 MPIX'e çıkarmak mümkün. Aynı zamanda kalite de artmıyor. Sadece pikseller arasındaki boşluk tıkanıyor, hepsi bu.
Bu, kameranızda 8 MPIX olduğu için aynı kaldıkları anlamına gelir - ne fazla ne az ve geri kalan her şey bir pazarlama taktiğidir, ürünü daha yüksek bir fiyata satmak için insanları bilimsel olarak kandırmaktır ve hiçbir şey değildir. Daha. Bu işlev işe yaramaz; enterpolasyon sırasında fotoğrafın kalitesi kaybolur.
Açık Çin akıllı telefonları Bu artık her zaman kullanılıyor, sadece 13MP'lik bir kamera sensörü 8MP'den çok daha pahalı, bu yüzden onu 8MP'ye ayarladılar, ancak kamera uygulaması ortaya çıkan görüntüyü genişletiyor, sonuç olarak bu 13MP'lerin kalitesi Orijinal çözünürlüğe bakarsanız gözle görülür şekilde daha kötü olacaktır.
Bana göre bu işlev hiç işe yaramıyor, çünkü 8MP bir akıllı telefon için oldukça yeterli, prensip olarak 3MP benim için yeterli, asıl mesele kameranın kendisinin yüksek kalitede olması.
Kamera enterpolasyonu üreticinin bir numarasıdır; akıllı telefonun fiyatını yapay olarak şişirir.
8 MPIX kameranız varsa, karşılık gelen bir fotoğraf çekebilir; enterpolasyon fotoğrafın kalitesini artırmaz, yalnızca fotoğrafın boyutunu 13 megapiksele çıkarır.
Gerçek şu ki, bu tür telefonlardaki gerçek kamera 8 megapikseldir. Ancak dahili programların yardımıyla görüntüler 13 megapiksele kadar uzatılır. Aslında gerçek 13 megapiksele ulaşmıyor.
Megapiksel enterpolasyonu, görüntünün bir yazılımla bulanıklaştırılmasıdır. Gerçek pikseller birbirinden ayrılır ve aralarına, ortalama değerin rengi birbirinden ayrılan renklerden eklenerek eklenir. Kimsenin ihtiyaç duymadığı saçmalık, kendini kandırma. Kalite artmıyor.
13 MPix'e kadar - bu sizinki gibi 8 gerçek MPix olabilir. Veya 5 gerçek MPix. Kamera yazılımı, kameranın grafik çıkışını 13 MPix'e enterpolasyon yaparak görüntüyü iyileştirmez ancak elektronik olarak büyütür. Basitçe söylemek gerekirse, bir büyüteç veya dürbün gibi. Kalite değişmiyor.
Bir akıllı telefon seçerken dahili kamera son şey değildir. Bu parametre birçok kişi için önemlidir, bu nedenle yeni bir akıllı telefon ararken çoğu kişi kamerada kaç megapiksel belirtildiğine dikkat eder. Aynı zamanda bilgili insanlar bunun kendi suçları olmadığını biliyorlar. Peki, iyi bir kameraya sahip bir akıllı telefon seçerken nelere dikkat etmeniz gerektiğine bakalım.
Bir akıllı telefonun nasıl çekim yapacağı, içinde hangi kamera modülünün kurulu olduğuna bağlıdır. Fotoğraftaki gibi görünüyor (ön ve ana kamera modülleri yaklaşık olarak aynı görünüyor). Akıllı telefon kasasına kolayca yerleştirilir ve kural olarak bir kabloyla bağlanır. Bu yöntem kırıldığında değiştirilmesini kolaylaştırır.
Sony'nin piyasada tekeli var. Akıllı telefonlarda çoğunlukla kameralar kullanılıyor. OmniVision ve Samsung da üretimde yer alıyor.
Akıllı telefon üreticisinin kendisi önemlidir. Gerçekte pek çok şey markaya bağlıdır ve kendine saygısı olan bir şirket, cihazını gerçekten iyi bir kamerayla donatacaktır. Ancak akıllı telefon fotoğrafçılığının kalitesini nokta nokta neyin belirlediğini anlayalım.
İşlemci
Şaşırdın mı? Fotoğraf matrisinden veri aldığında görüntüyü işlemeye başlayacak olan işlemcidir. Matris ne kadar kaliteli olursa olsun zayıf bir işlemci kendisinden aldığı bilgiyi işleyemeyecek ve dönüştüremeyecektir. Bu, yalnızca yüksek çözünürlüklü ve saniyede hızlı kareler halinde video kaydetmek için değil, aynı zamanda yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturmak için de geçerlidir.
Elbette saniyedeki kare sayısı arttıkça işlemci üzerindeki yük de artar.
Telefonlardan anlayan ya da anladığını düşünen kişiler arasında, Amerikan Qualcomm işlemcili akıllı telefonların, Tayvan MediaTek işlemcili akıllı telefonlardan daha iyi fotoğraf çektiği yönünde bir görüş var. Bunu yalanlamayacağım veya onaylamayacağım. Peki, 2016 yılı itibarıyla düşük performanslı Çin Spreadtrum işlemcilerinde mükemmel kameralara sahip akıllı telefonların bulunmaması zaten bir gerçek.
Megapiksel sayısı
Görüntü, çekim sırasında fotomatris tarafından oluşturulan piksellerden (noktalardan) oluşur. Elbette piksel sayısı arttıkça görüntünün kalitesi ve netliği de artar. Kameralarda bu parametre megapiksel olarak gösterilir.
Megapiksel (Mp, Mpx, Mpix) - fotoğrafların ve videoların çözünürlüğünün bir göstergesi (piksel sayısı). Bir megapiksel bir milyon pikseldir.
Örneğin Fly IQ4516 Tornado Slim akıllı telefonunu ele alalım. Maksimum 3264x2448 piksel çözünürlükte (genişlikte 3264 renkli nokta ve yükseklikte 2448 renkli nokta) fotoğraf çeker. 3264 pikselin 2448 pikselle çarpımı 7.990.272 piksele eşittir. Sayı büyük olduğundan Mega'ya dönüştürülür. Yani 7.990.272 piksel sayısı yaklaşık 8 milyon piksel yani 8 megapikseldir.
Teorik olarak daha fazla gıcırtı, daha net bir fotoğraf anlamına gelir. Ancak gürültüyü, zayıf ışık koşullarında çekimin bozulmasını vb. Unutmayın.
İnterpolasyon
Ne yazık ki birçok Çinli akıllı telefon üreticisi yazılımların çözünürlük artışını küçümsemiyor. Buna enterpolasyon denir. Kamera maksimum 8 megapiksel çözünürlükte fotoğraf çekebildiğinde bu çözünürlük 13 megapiksele yükseltilmiş bir yazılımdır. Tabii bu kaliteyi artırmıyor. Bu durumda nasıl aldatılmamak gerekir? Akıllı telefonunuzda hangi kamera modülünün kullanıldığı hakkında bilgi için internette arama yapın. Modülün özellikleri hangi çözünürlükte çekim yaptığını gösterir. Modül hakkında bilgi bulamadıysanız zaten dikkatli olmanız için bir neden var. Bazen bir akıllı telefonun özellikleri, kameranın örneğin 13 MP'den 16 MP'ye enterpolasyona tabi tutulduğunu dürüstçe gösterebilir.
Yazılım
İşlem yapan yazılımı küçümsemeyin Dijital görüntü ve bunu ekranda gördüğümüz son haliyle bizlere sunuyor. Renk üretimini belirler, gürültüyü ortadan kaldırır, görüntü sabitleme sağlar (çekim sırasında elinizdeki akıllı telefon seğirdiğinde) vb. Çeşitli çekim modlarından bahsetmiyorum bile.
Kamera Matrisi
Matrisin türü (CCD veya CMOS) ve boyutu önemlidir. Görüntüyü yakalayan ve işlenmek üzere işlemciye aktaran kişidir. Kamera çözünürlüğü matrise bağlıdır.
Diyafram (diyafram)
İyi bir kameraya sahip bir akıllı telefon seçerken bu parametreye dikkat etmelisiniz. Kabaca söylemek gerekirse, matrisin modülün optikleri aracılığıyla ne kadar ışık aldığını gösterir. Daha büyük daha iyi. Daha az ayarlanmış - daha fazla gürültü. Açıklık F harfi ve ardından eğik çizgi (/) ile gösterilir. Eğik çizgiden sonra açıklık değeri gösterilir ve ne kadar küçük olursa o kadar iyidir. Örnek olarak şu şekilde belirtilmektedir: F/2.2, F/1.9. Genellikle belirtilen teknik özellikler akıllı telefon.
F/1,9 diyafram açıklığına sahip bir fotoğraf makinesi daha iyi çekim yapar Düşük ışık Sensöre daha fazla ışığın çarpmasına izin verdiği için F/2,2 diyafram açıklığına sahip bir kameradan daha iyidir. Ancak hem yazılım hem de optik açıdan stabilizasyon da önemlidir.
Optik stabilizasyon
Akıllı telefonlar nadiren optik stabilizasyonla donatılmıştır. Kural olarak bunlar gelişmiş kameraya sahip pahalı cihazlardır. Böyle bir cihaza kameralı telefon denilebilir.
Akıllı telefonla çekim, hareketli el ile gerçekleştirilir ve görüntünün bulanıklaşmasını önlemek için optik sabitleme kullanılır. Hibrit stabilizasyon da olabilir (yazılım + optik). Optik stabilizasyon özellikle uzun deklanşör hızlarında, yetersiz aydınlatma nedeniyle özel modda 1-3 saniye fotoğraf çekilebildiğinde önemlidir.
Flaş
Flaş LED veya xenon olabilir. İkincisi çok şey sağlayacaktır en iyi fotoğraflarışığın yokluğunda. Çift LED flaş bulunmaktadır. Nadiren ama iki tane olabilir: LED ve xenon. Bu en iyi seçenektir. Samsung M8910 Pixon12 kameralı telefonda uygulanmıştır.
Gördüğünüz gibi bir akıllı telefonun nasıl çekim yapacağı birçok parametreye bağlı. Bu nedenle, seçim yaparken özelliklerde modülün adına, açıklığa ve optik stabilizasyonun varlığına dikkat etmelisiniz. İnternette belirli bir telefonun incelemelerini aramak en iyisidir; burada örnek görüntüleri ve yazarın kamera hakkındaki görüşlerini görebilirsiniz.
Kamera enterpolasyonu, görüntü çözünürlüğünde yapay bir artıştır. Bu matris boyutu değil, görüntüdür. Yani bu, 8 megapiksellik bir görüntünün 13 megapiksel veya daha fazlasına (veya daha azına) enterpolasyona tabi tutulması sayesinde özel bir yazılımdır. Bir benzetme yapmak gerekirse, kamera enterpolasyonu bir büyüteç veya dürbün gibidir. Bu cihazlar görüntüyü büyütür ancak daha iyi veya daha ayrıntılı görünmesini sağlamaz. Dolayısıyla telefonun teknik özelliklerinde enterpolasyon belirtiliyorsa gerçek kamera çözünürlüğü belirtilenden daha düşük olabilir. İyi ya da kötü değil, sadece öyle.
Enterpolasyon görüntünün boyutunu artırmak için icat edildi, başka bir şey değil. Bu, bir ürünü satmaya çalışan pazarlamacıların ve üreticilerin bir taktiğidir. Reklam afişinde büyük rakamlarla telefonun kamerasının çözünürlüğünü belirtiyorlar ve bunu bir avantaj ya da iyi bir şey olarak konumlandırıyorlar. Çözünürlüğün kendisi fotoğrafların kalitesini etkilememekle kalmaz, aynı zamanda enterpolasyon da yapılabilir.
Kelimenin tam anlamıyla 3-4 yıl önce birçok üretici megapiksel sayısının peşindeydi ve Farklı yollar onları mümkün olduğu kadar çok sensörle akıllı telefon sensörlerine sıkıştırmaya çalıştı. Böylece 5, 8, 12, 15, 21 megapiksel çözünürlüklü kameralara sahip akıllı telefonlar ortaya çıktı. Aynı zamanda en ucuz bas-çek kameralar gibi fotoğraf da çekebiliyorlardı ancak alıcılar “18 MP kamera” etiketini görünce hemen böyle bir telefon almak istediler. Enterpolasyonun gelişiyle birlikte, kameraya yapay olarak megapiksel ekleme yeteneği nedeniyle bu tür akıllı telefonların satışı daha kolay hale geldi. Elbette fotoğraf kalitesi zamanla iyileşmeye başladı, ancak kesinlikle çözünürlük veya enterpolasyon nedeniyle değil, sensör geliştirme ve geliştirme açısından doğal ilerleme nedeniyle. yazılım.
Yukarıdaki metnin tamamı yalnızca temel fikri anlattığına göre, teknik olarak bir telefonda kamera enterpolasyonu nedir?
Özel bir yazılım kullanılarak görüntü üzerine yeni pikseller “çizilir”. Örneğin bir görüntüyü 2 kat büyütmek için görüntüdeki her piksel satırından sonra yeni bir satır eklenir. Bu yeni satırdaki her piksel bir renkle doldurulur. Dolgu rengi özel bir algoritma ile hesaplanır. İlk yol dökmektir Yeni hat en yakın piksellerin sahip olduğu renkler. Bu tür bir işlemin sonucu korkunç olacaktır, ancak bu yöntem minimum düzeyde hesaplama işlemi gerektirir.
Çoğu zaman başka bir yöntem kullanılır. Yani orijinal görüntüye yeni piksel satırları eklenir. Her piksel bir renkle doldurulur ve bu da komşu piksellerin ortalaması olarak hesaplanır. Bu yöntem daha iyi sonuçlar verir ancak daha fazla hesaplama işlemi gerektirir. Neyse ki, modern mobil işlemciler hızlıdır ve pratikte kullanıcı, programın görüntüyü nasıl düzenlediğini, boyutunu yapay olarak artırmaya çalıştığını fark etmez. akıllı telefon kamera enterpolasyonu Sürekli olarak geliştirilmekte olan birçok gelişmiş enterpolasyon yöntemi ve algoritması vardır: renkler arasındaki geçişin sınırları iyileştirilir, çizgiler daha doğru ve net hale gelir. Tüm bu algoritmaların nasıl oluşturulduğu önemli değil. Kamera enterpolasyonu fikri banaldır ve yakın gelecekte anlaşılması pek mümkün değildir. Enterpolasyon, bir görüntüyü daha ayrıntılı hale getiremez, yeni ayrıntılar ekleyemez veya başka bir şekilde iyileştiremez. Yalnızca filmlerde birkaç filtre uygulandıktan sonra küçük, bulanık bir resim netleşir. Pratikte bu gerçekleşemez.
.html
Sensörler yalnızca gri tonlamalı seviyeleri (ışık yoğunluğunun tamamen beyazdan tamamen siyaha kadar olan derecelerini) algılayan cihazlardır. Kameranın renkleri ayırt etmesini sağlamak için, fotolitografi işlemi kullanılarak silikona bir dizi renk filtresi uygulanır. Mikro lens kullanan sensörlerde lensler ile fotodetektör arasına filtreler yerleştirilir. Üç çizgili CCD'ler (sırasıyla kırmızı, mavi ve yeşil renklere yanıt veren yan yana yerleştirilmiş üç CCD) kullanan tarayıcılarda veya yine üç sensör kullanan üst düzey dijital kameralarda, her sensör farklı bir ışık rengini filtreler. (Bazı çoklu sensörlü kameraların standart üç filtre yerine birden fazla filtre renginin kombinasyonlarını kullandığını unutmayın). Ancak çoğu tüketici dijital kamerası gibi tek sensörlü cihazlarda, farklı renkleri işlemek için renk filtresi dizileri (CFA) kullanılır.
Her pikselin kendi ana rengine sahip olması için üzerine karşılık gelen rengin bir filtresi yerleştirilir. Fotonlar bir piksele ulaşmadan önce öncelikle yalnızca kendi rengindeki dalgaları ileten bir filtreden geçer. Farklı uzunluktaki ışık filtre tarafından kolayca emilecektir. Bilim adamları, spektrumdaki herhangi bir rengin yalnızca birkaç ana rengin karıştırılmasıyla elde edilebileceğini belirlediler. RGB modelinde bu tür üç renk vardır.
Her uygulama için kendi renk filtre dizileri geliştirilmiştir. Ancak çoğu dijital kamera sensöründe en popüler filtre dizileri Bayer desen filtreleridir. Bu teknoloji, 70'li yıllarda Kodak tarafından mekansal ayrım araştırılırken icat edildi. Bu sistemde filtreler dama tahtası şeklinde serpiştirilmiştir ve yeşil filtrelerin sayısı kırmızı veya mavinin iki katıdır. Düzenleme, kırmızı ve mavi filtreler yeşil filtrelerin arasına yerleştirilecek şekildedir.
Bu niceliksel oran insan gözünün yapısıyla açıklanmaktadır - yeşil ışığa daha duyarlıdır. Ve dama tahtası deseni, kamerayı nasıl tutarsanız tutun (dikey veya yatay) görüntülerin aynı renkte olmasını sağlar. Böyle bir sensörden bilgi okurken renkler satırlar halinde sırayla yazılır. İlk satır BGBGBG, sonraki satır GRGRGR vb. olmalıdır. Bu teknolojiye sıralı RGB denir.
CCD kameralarda, sinyal analogdan dijitale dönüştürüldükten sonra üç sinyalin tümü sensör üzerinde değil, görüntü oluşturma cihazında birleştirilir. CMOS sensörlerinde bu hizalama doğrudan çip üzerinde gerçekleşebilir. Her iki durumda da, her filtrenin ana renkleri, komşu filtrelerin renklerine dayalı olarak matematiksel olarak enterpolasyona tabi tutulur. Herhangi bir görüntüde çoğu noktanın ana renklerin karışımı olduğunu ve yalnızca birkaçının aslında saf kırmızı, mavi veya yeşili temsil ettiğini unutmayın.
Örneğin, komşu piksellerin merkezi olanın rengi üzerindeki etkisini belirlemek için doğrusal enterpolasyon sırasında 3x3'lük bir piksel matrisi işlenecektir. Örneğin, tek satırda (BRB) bulunan mavi, kırmızı ve mavi filtreli en basit durumu (üç piksel) ele alalım. Diyelim ki kırmızı bir pikselin ortaya çıkan renk değerini elde etmeye çalışıyorsunuz. Tüm renkler eşitse, merkezi pikselin rengi matematiksel olarak iki kısım maviden bir kısım kırmızıya kadar hesaplanır. Aslında basit doğrusal enterpolasyon algoritmaları bile çok daha karmaşıktır; çevredeki tüm piksellerin değerlerini hesaba katarlar. Enterpolasyon zayıfsa, renk değişimi sınırlarında pürüzlü kenarlar görünür (veya renk bozuklukları görünür).
Dijital grafik alanında “çözünürlük” kelimesinin yanlış kullanıldığını unutmayın. Fotoğrafçılık ve optiğe aşina olan saf kişiler (veya bilgiçler, hangisini tercih ederseniz edin), çözünürlüğün insan gözünün veya enstrümanın aşağıda gösterilen ISO ızgarası gibi bir çözünürlük ızgarasındaki tek tek çizgileri ayırt etme yeteneğinin bir ölçüsü olduğunu bilirler. Ancak bilgisayar endüstrisinde piksel sayısını adlandırmak gelenekseldir ve durum böyle olduğundan biz de bu kuralı takip edeceğiz. Sonuçta, geliştiriciler bile çözünürlüğü sensördeki piksel sayısına çağırıyor.
Sayalım mı?
Görüntü dosyasının boyutu piksel sayısına (çözünürlük) bağlıdır. Ne kadar çok piksel olursa dosya o kadar büyük olur. Örneğin, VGA standart sensörlerinden (640x480 veya 307200 aktif piksel) gelen bir görüntü, sıkıştırılmamış biçimde yaklaşık 900 kilobayt yer kaplayacaktır. (307200 piksel 3 bayt (R-G-B) = 921600 bayt, yani yaklaşık 900 kilobayt) 16 MP sensörden gelen bir görüntü yaklaşık 48 megabayt yer kaplayacaktır.
Ortaya çıkan görüntünün boyutunu belirlemek için sensördeki piksel sayısını saymak gibi bir şey yok gibi görünüyor. Ancak kamera üreticileri birçok farklı rakam sunuyor ve her defasında kameranın gerçek çözünürlüğünün bu olduğunu iddia ediyorlar.
Toplam piksel sayısı, sensörde fiziksel olarak bulunan tüm pikselleri içerir. Ancak yalnızca görüntünün elde edilmesine katılanlar aktif kabul edilir. Tüm piksellerin yaklaşık yüzde beşi görüntüye katkıda bulunmaz. Bunlar ya kusurlu piksellerdir ya da kamera tarafından başka bir amaç için kullanılan piksellerdir. Örneğin karanlık akım seviyesini belirlemek veya çerçeve formatını belirlemek için maskeler olabilir.
Çerçeve formatı, sensörün genişliği ve yüksekliği arasındaki ilişkidir. 640x480 çözünürlük gibi bazı sensörlerde bu oran 1,34:1'dir ve çoğu bilgisayar monitörünün çerçeve formatına uygundur. Bu, bu tür sensörler tarafından oluşturulan görüntülerin önceden kırpılmadan monitör ekranına tam olarak sığacağı anlamına gelir. Birçok cihazda çerçeve formatı, oranın 1: 1,5 olduğu geleneksel 35 mm film formatına karşılık gelir. Bu, standart boyut ve şekilde fotoğraflar çekmenize olanak tanır.
Çözünürlük Enterpolasyonu
Optik çözünürlüğe (piksellerin fotonlara yanıt verme yeteneği) ek olarak, enterpolasyon algoritmaları kullanan donanım ve yazılımlarla artırılan çözünürlük de vardır. Renk enterpolasyonu gibi çözünürlük enterpolasyonu da komşu piksellerden gelen verileri matematiksel olarak analiz eder. Bu durumda enterpolasyon sonucunda ara değerler yaratılır. Yeni verilerin bu "uygulanması", enterpolasyonlu verilerin gerçek optik veriler arasında bir yerde olmasıyla oldukça sorunsuz bir şekilde yapılabilir. Ancak bazen böyle bir işlem sırasında çeşitli parazitler, yapaylıklar ve bozulmalar ortaya çıkabilir ve bunun sonucunda görüntü kalitesi yalnızca bozulur. Bu nedenle pek çok kötümser, çözünürlük enterpolasyonunun görüntü kalitesini iyileştirmenin bir yolu değil, yalnızca dosyaları artırmanın bir yöntemi olduğuna inanıyor. Bir cihaz seçerken hangi çözünürlüğün belirtildiğine dikkat edin. Yüksek enterpolasyonlu çözünürlük konusunda fazla heyecanlanmayın. (Enterpolasyonlu veya geliştirilmiş olarak işaretlenmiştir).
Yazılım düzeyindeki bir diğer görüntü işleme süreci alt örneklemedir. Esasen bu enterpolasyonun ters sürecidir. Bu işlem, verinin analogdan dijital forma dönüştürülmesinin ardından görüntü işleme aşamasında gerçekleştirilir. Bu, çeşitli piksellerdeki verileri kaldırır. CMOS sensörlerinde bu işlem, belirli piksel satırlarının okunmasının geçici olarak devre dışı bırakılması veya yalnızca seçilen piksellerden veri okunması yoluyla çipin kendisi üzerinde gerçekleştirilebilir.
Altörnekleme iki işleve hizmet eder. İlk olarak, veri sıkıştırma için - belirli bir boyuttaki bellekte daha fazla anlık görüntü depolamak için. Piksel sayısı ne kadar düşükse, dosya boyutu da o kadar küçük olur ve hafıza kartına veya depolama alanına o kadar çok resim sığdırabilirsiniz. Dahili bellek cihazlar ve daha az sıklıkla fotoğrafları bilgisayarınıza indirmeniz veya hafıza kartlarını değiştirmeniz gerekecektir.
Bu sürecin ikinci işlevi, belirli amaçlar için belirli boyutta görüntüler oluşturmaktır. 2MP sensörlü kameralar standart 8x10 inç fotoğraf çekme konusunda oldukça yeteneklidir. Ancak böyle bir fotoğrafı postayla göndermeye çalışırsanız, mektubun boyutu gözle görülür şekilde artacaktır. Altörnekleme, bir görüntüyü arkadaşlarınızın monitörlerinde normal görünecek şekilde işlemenize (ayrıntıyı hedeflemiyorsanız) ve aynı zamanda yavaş bağlantısı olan makinelerde bile yeterince hızlı göndermenize olanak tanır.
Artık sensörün çalışma prensiplerini bildiğimize ve bir görüntünün nasıl üretildiğini bildiğimize göre, biraz daha derine bakalım ve dijital fotoğrafçılıkta ortaya çıkan daha karmaşık durumlara değinelim.
